L’IA locale,
sans mise en scène.
Des analyses pratiques pour décider quoi exécuter localement, comment l’évaluer et où placer la limite opérationnelle.
Commencez par la décision à prendre.
Chaque article indique son périmètre, ses sources et sa date de mise à jour.
What does it mean to own your AI?
A practical definition of AI ownership across hardware, data, models, operations and exit rights.
Local AI vs cloud AI for German businesses
A workload-by-workload comparison of local and hosted AI for German SMEs and professional offices.
Local LLM hardware requirements: RAM, models and quantisation
A sober sizing guide for running 8B, 14B, 32B and 70B-class models on local hardware.
Private AI for law firms and tax advisers
Where local AI can help professional offices, where human review remains mandatory, and how to set a defensible boundary.
Using local AI with confidential business documents
A controlled document workflow from approved folder to local index, answer, review, backup and deletion.
Open-weight models for German and European documents
How to select and test multilingual open-weight models for German, European and document-heavy work.
De la recherche à une politique utilisable.
Guides métiers et tests reproductibles produisent des critères concrets.
Un workload réel à cadrer ?
Décrivez documents, utilisateurs et attentes; nous définirons appliance Core ou Pro et classe de modèle.