Privé par défaut
L’inférence tourne sur l’appareil. Le préchargement optionnel reste isolé, chiffré et clairement délimité.
selbsai doit prouver plus qu’un concept fort. Il faut montrer des frontières de confidentialité claires, des capacités réalistes et un support réel avant de demander un engagement.
L’inférence tourne sur l’appareil. Le préchargement optionnel reste isolé, chiffré et clairement délimité.
La pile est choisie autour de classes de modèles ouverts qui couvrent déjà rédaction, retrieval, multilingue et workflows documentaires.
Support humain, expédition DHL et portail client visible réduisent la peur d’acheter un produit matériel encore peu connu.
Le cloud est une intelligence louée — pratique, mais pas vraiment à vous. Selbs AI est une intelligence possédée. Voici l’échange, en termes simples.
ChatGPT, Gemini, Claude — vous posez une question, la réponse traverse Internet jusqu’au serveur d’un tiers, puis revient.
Un petit ordinateur silencieux installé chez vous ou au bureau et qui réfléchit sur place. Rien ne quitte la pièce.
Si l’IA aide votre travail, votre vie et votre entreprise méritent mieux qu’un accès loué dans le cloud. Le matériel local rend désormais ce niveau de confidentialité, d’autonomie et de contrôle à la fois pratique et abordable.
Les prompts, les fichiers et le contexte interne restent dans votre propre périmètre au lieu de voyager vers un prestataire lointain.
Aucune dépendance à un compte distant, aucun interrupteur côté fournisseur, aucune intelligence louée entre vous et votre travail.
L’IA locale sérieuse est enfin réaliste en matériel : un système acheté une fois, pas un loyer mensuel qui ne cesse d’augmenter.
L’IA cloud exige une confiance continue. Le matériel possédé vous laisse fixer la règle.
selbsai n'est pas seulement une boite a modeles. C'est un espace de travail prive pour rediger, verifier, chercher, comparer, resumer et preparer la prochaine action.
Construire le workflow →Explain code, draft tests, review pull requests, write scripts, and search local repository notes without exposing proprietary source.
Draft letters, policies, proposals, reports, summaries, tables, and structured extracts from private source files.
Prepare replies, classify inboxes, extract action items, create agendas, and turn meeting notes into follow-up work.
Compare PDFs, summarize long materials, build briefing notes, and answer questions with citations from local documents.
Prepare call notes, objection handling, proposal drafts, CRM-style summaries, and account research from approved company material.
Search policies, flag missing evidence, prepare audit answers, compare obligations, and keep sensitive control documents local.
Summarize stock lists, surface reorder issues, draft supplier emails, review SOPs, and answer operations questions from local records.
Find clauses, obligations, inconsistencies, deadlines, unusual terms, and missing attachments across contracts and case folders.
L'ecosysteme des modeles ouverts passe des simples releases de modeles a l'acceleration runtime: speculative decoding, drafters multi-token, MLX, Ollama, vLLM, SGLang, quantification et optimisation materielle. Un appareil selbsai est concu pour profiter de cette courbe sans renvoyer votre travail vers le cloud.
Les drafters MTP de Gemma 4 montrent la direction: les modeles ouverts peuvent devenir bien plus reactifs pendant que le modele principal verifie toujours la sortie.
Lire la note Gemma 4 MTP →Redaction, e-mails, questions sur documents et assistant personnel gagnent quand la latence token baisse.
Aide au code, boucles de recherche et workflows multi-etapes profitent de reponses plus rapides.
L'appareil n'est pas lie a une generation. De meilleurs modeles et runtimes ouverts peuvent etre adoptes.
La promesse de selbsai n'est pas qu'un petit modèle local batte toutes les API frontier. Elle est que beaucoup de tâches quotidiennes n'en ont pas besoin: rédaction, aide au code, revue documentaire, recherche interne, e-mails, conformité et assistant de connaissances privées.
Pour les classements actuels, utilisez Artificial Analysis directement. Leur leaderboard évolue avec les nouvelles données de qualité, vitesse, prix, frontier et open weight.
Les benchmarks évoluent vite; la vitesse locale dépend du matériel, de la quantification, du modèle et de voies d'accélération comme MTP, MLX, Ollama, vLLM et SGLang.
Il existe trop de modèles pour qu’un acheteur les compare tous. selbsai filtre par workload, réputation source, licence, runtime, format, matériel et politique de mise à jour.
Priorité aux modèles avec usage prévu, limites connues, contexte benchmark et historique de maintenance.
GGUF, Safetensors, MLX, Ollama, llama.cpp et vLLM sont choisis selon l’appareil et le workflow.
Les clients choisissent stable, équilibré ou rapide au lieu de changements de comportement surprises.
Décrivez le problème en langage clair. Nous vous montrons l’unité et les workflows qui le résolvent — puis nous préremplissons le configurateur.
Drop them in. Ask anything. Get answers with citations, instantly. None of it leaves the device.
Si vous savez configurer une imprimante Wi-Fi, vous pouvez configurer Selbs AI. Et si ce n’est pas le cas, Selbs AI est encore plus simple.
Elle démarre en moins de 30 secondes. Aucun assistant d’installation, aucune chasse aux pilotes.
Tout appareil du réseau la voit instantanément. Pas de compte, pas de connexion cloud.
Elle est déjà chargée avec un modèle testé et vos workflows. De la boîte à la première réponse en moins de trois minutes.
C’est tout. L’unité s’annonce sur votre réseau local via mDNS. Pas de redirection de ports, pas de certificats, pas d’enregistrements DNS.
Apres le setup, selbsai s'utilise dans une interface locale privee. Le client choisit le workflow, le perimetre documentaire et l'usage de la reponse.
Voir les cas d'usage →Verifie ce contrat fournisseur et liste les risques de paiement avec les sources.
Brouillon pret. Sources jointes. Exporter, reviser ou continuer dans le chat.
Open the local interface on your laptop, desktop, tablet, or phone and chat with the device like a normal AI assistant.
Point a question at a folder, document set, or workflow so answers come from the right local material instead of every file at once.
Use prepared modes for coding, drafting, research, review, sales, compliance, warehouse, or general assistant work.
Copy, revise, cite sources, turn answers into drafts, and keep sensitive outputs inside the local workspace until you decide otherwise.
La confiance monte quand l’offre est concrète. Chaque nœud doit se lire comme un système complet, pas comme un mini-PC nu avec des promesses floues d’IA.
Un appareil sélectionné, un profil mémoire testé, du stockage et la bonne classe de modèle ouvert pour le workload choisi.
Runtime d’inférence, outils de retrieval, presets métier et workflows optionnels installés avant livraison.
Un portail client, un parcours d’upload si besoin et des étapes claires entre commande et première réponse.
Support humain, portail client et voie claire vers de l’aide si l’installation ou l’exploitation demande de l’attention.
Voici le trajet réel de votre question — avec un assistant cloud typique et avec Selbs AI. Ce n’est pas une métaphore. C’est littéralement ce qu’il se passe.
Si le câble Internet est coupé, Selbs AI continue de fonctionner.
Le cloud peut-il en dire autant ?
La plupart des équipes atteignent le seuil de rentabilité avec Selbs AI en moins de 18 mois. Ensuite, l’intelligence devient presque gratuite. Déplacez les curseurs pour vos chiffres.
16 mois, votre Selbs AI s’amortit. Ensuite, l’intelligence est essentiellement gratuite.
Estimations uniquement. Hors électricité (~ 1–2 € / mois) et en supposant des abonnements cloud payés par siège actif.
La confiance est la devise la plus importante pour un produit comme celui-ci. Voici trois engagements formulés par écrit pour chaque client.
Nous utilisons des modèles open-weight et publions la build du firmware. Votre équipe IT, un auditeur ou un voisin curieux peut vérifier ce qui tourne.
Un véritable interrupteur sur le châssis coupe totalement le réseau. Le mode air-gap est à un clic, pas enfoui dans un menu.
Fabriqué en Europe. Si quelque chose casse, vous parlez à l’un des ingénieurs qui l’a construit. Pas de centre d’appels, pas de chatbot IA, pas de file de tickets.
Un achat matériel premium exige de la clarté après l’achat. L’acheteur doit savoir précisément ce qui arrive ensuite et quand le support intervient.
La commande est confirmée, le statut de paiement est visible et le portail client devient le point de contrôle.
Si choisi, le client reçoit un canal d’upload sécurisé et des attentes claires sur le traitement des fichiers privés.
Le nœud est configuré, testé et préparé autour du workload choisi avant de quitter l’atelier.
Suivi, date attendue et guide d’onboarding retirent l’ambiguïté de la dernière étape.
Chaque configuration selbsai part du metier, des documents, du niveau de risque et de la frontiere operationnelle. Le modele n'est qu'une partie de l'appliance.
Configurer une appliance →Contracts, case files, client memos
Cloud AI can turn a simple drafting task into a privilege, vendor, and data-transfer discussion.
Letters, notes, patient-facing summaries
Cloud AI may save minutes, then cost hours explaining patient-data handling and access controls.
Receipts, invoices, DATEV-oriented exports
Generic cloud AI is not built around German tax confidentiality, DATEV habits, or client-file minimisation.
Specifications, tenders, site notes
Cloud AI can make unpublished bids, designs, and client plans feel like material you no longer fully control.
Brand voice, creative drafts, client research
Cloud AI is fast, but it can blur ownership around prompts, drafts, client strategy, and pre-launch work.
Suitability notes, product documents, client portfolios
Cloud AI can create needless exposure around wealth, insurance, pension, and suitability records.
Policies, minutes, employee questions
Cloud AI is hard to defend when employee data, monitoring concerns, and internal conflicts are in scope.
Leases, exposés, owner reports, due-diligence files
Cloud AI can expose tenant, owner, pricing, and transaction context in a business built on discretion.
Oui. L’expérience cœur est conçue pour fonctionner localement sur l’appareil.
Non. Le but est de recevoir un nœud configuré, pas un projet de bricolage.
Rédaction, retrieval, multilingue, workflows documentaires et assistants privés forment le cœur du fit.
Le portail client, le support et les ressources d’onboarding font partie de l’expérience produit.