01
Assistant privé
Discussion privée et aide quotidienne
Modèle local compact pour la rédaction privée et les questions
Discussion privée, rédaction d’e-mails, résumés, notes de réunion et aide quotidienne.
- RAM minimale
- 8 GB
- Vitesse cible
- 15-50 t/s
Modèles ouverts · sélectionnés, pas empilésLe meilleur modèle local n’est pas un nom.
Le meilleur modèle local n’est pas un nom.
C’est la bonne adéquation.
Nous associons un modèle ouvert et le logiciel adapté à vos tâches, vos langues, vos exigences de licence et au serveur Core ou Pro choisi. Vous recevez une installation d’IA locale documentée, pas un dossier de téléchargements au hasard.
- Déploiement
- Local
- Sélection
- Documentée
- Mises à jour
- Choisies
Choix du modèle
● PrêtUne configuration adaptée à vos tâches.
01
Tâches
Documents + code
02
Langues
DE + EN
03
Mémoire du serveur
32 Go
04
Choix des mises à jour
Stable
Configuration retenue
Modèle + logiciel + taille du modèle
Serveur et modèle
Commencez par la tâche. Choisissez ensuite le modèle.
Chaque option définit une plage réaliste de mémoire et de temps de réponse. Nous choisissons le modèle exact dans cette plage lors de la préparation du système.
02
Connaissances de bureau
Documents, recherche et aide au code
Modèle local avec recherche documentaire et entrées plus longues
IA locale équilibrée pour les documents, la recherche privée, l’analyse, la programmation et le travail de bureau.
- RAM minimale
- 32 GB
- Vitesse cible
- 12-30 t/s
03
Programmation et automatisation
IA locale pour les tâches exigeantes
Grand modèle local pour la programmation et l’automatisation
IA locale performante pour la programmation, de grandes bases de connaissances et des tâches protégées plus exigeantes.
- RAM minimale
- 64 GB
- Vitesse cible
- 8-18 t/s
Familles suivies
Familles représentatives que nous surveillons réellement.
Ces familles nous aident à définir les options SelbsAI actuelles. Le modèle installé peut changer si une version ouverte plus récente obtient de meilleurs résultats dans des tests indépendants.
Assistant privéMeta Llama · Meta
Llama 3.1 8B Instruct
Un modèle compact pour une assistance locale rapide, la rédaction hors ligne et la recherche simple dans des documents sur des appareils compatibles de 16 à 32 Go.
Source
Performance comparative
Connaissances de bureauMistral / Ministral · Mistral
Ministral 3 14B Instruct
Un modèle local plus puissant pour le travail multilingue, les longs documents et le suivi précis des consignes sur des appareils compatibles de 32 Go.
Performance comparative
À venir · texte, image et audioGoogle Gemma · Google DeepMind
Gemma 4 E4B / 26B A4B
Une famille que nous suivons pour le travail rapide avec du texte, des images et de l’audio, ainsi que pour l’aide à la programmation.
Source
Performance comparative
Programmation et automatisationQwen · Qwen
Qwen3 30B A3B
Une famille ouverte performante pour le raisonnement complexe, la programmation et le travail multilingue sur des appareils dotés de beaucoup de mémoire.
Performance comparative
Sélection rigoureuse
Un marché qui évolue vite exige un filtre fiable.
Nous examinons l’éditeur, la licence, le format, la compatibilité matérielle et le suivi avant d’envisager un modèle pour votre système.
01
Source fiable
Nous vérifions l’éditeur, les notes de version, la documentation, l’usage et le suivi du modèle.
02
Licence adaptée
Nous tenons compte des exigences de licence et de l’usage commercial prévu.
03
Format de fichier sûr
Quand c’est possible, nous utilisons des formats établis et des logiciels d’IA locale éprouvés.
04
Compatibilité matérielle
Nous vérifions le modèle et le logiciel par rapport à la mémoire, au circuit graphique, au refroidissement, au stockage et à vos tâches.
Ce qui est réellement installé
Nous ne promettons pas que chaque configuration utilisera toujours le même modèle. Un bon système d’IA local doit employer le modèle ouvert adapté à la tâche et évoluer quand de meilleurs modèles et logiciels apparaissent.
- Les tâches choisies déterminent la mémoire minimale, le temps de réponse attendu et les outils complémentaires.
- Les usages choisis déterminent les outils autour du modèle, par exemple l’aide au code, la relecture de documents, la recherche ou les fonctions de contrôle.
- Le choix final dépend des langues, de la sensibilité des données, des contraintes de licence et de l’équilibre recherché entre vitesse, profondeur et multimodalité.
- Les positions sur les benchmarks évoluent. Cette page pointe donc vers des références vivantes de tiers au lieu de figer des promesses périmées.
Éléments vérifiables
Des sources vivantes, pas des promesses figées.
Les classements évoluent. Nous relions comparaisons indépendantes et fiches officielles pour garder la sélection vérifiable.
Artificial Analysis
Des comparaisons indépendantes de la qualité, de la vitesse, du prix, de la longueur d’entrée et de la méthode de test.
Hugging Face Open LLM Leaderboard
Un classement largement utilisé pour comparer les modèles ouverts issus de la communauté et des laboratoires.
Arena Leaderboard
Utile pour comparer les préférences humaines entre les principaux modèles ouverts.
Fiche du modèle
Vous devez savoir ce qui est installé.
- Famille du modèle, source exacte, éditeur, fiche du modèle et version.
- Logiciel utilisé, format du fichier, taille du modèle et somme de contrôle si disponible.
- Licence, usage prévu, limites connues, qualité linguistique et sources de test.
- Règle de mise à jour choisie : stable, équilibrée ou rapide.
Outils complémentaires au modèle
Reconnaissance de texte et documents
Pour les factures, reçus et dossiers volumineux, nous complétons le modèle avec des outils ouverts de reconnaissance de texte et d’analyse documentaire.
Recherche et classement des documents
Pour les grandes collections, nous ajoutons des fonctions de recherche et de classement afin de conserver des résultats locaux utiles.
Ensembles de tâches prêts à l’emploi
Chaque ensemble associe un modèle adapté à des outils de recherche documentaire, de programmation, de rédaction ou de travail administratif.
Programmation
Des outils locaux préparés pour cette tâche.
Documents et rédaction
Des outils locaux préparés pour cette tâche.
E-mail et assistance personnelle
Des outils locaux préparés pour cette tâche.
Recherche
Des outils locaux préparés pour cette tâche.
Relecture de documents
Des outils locaux préparés pour cette tâche.
Aide commerciale
Des outils locaux préparés pour cette tâche.
Conformité
Des outils locaux préparés pour cette tâche.
Gestion d’entrepôt
Des outils locaux préparés pour cette tâche.
Gestion des stocks
Des outils locaux préparés pour cette tâche.
Connaissances de l’entreprise
Des outils locaux préparés pour cette tâche.
SelbsAI Server
Une configuration adaptée à vos tâches.
Chaque option définit une plage réaliste de mémoire et de temps de réponse. Nous choisissons le modèle exact dans cette plage lors de la préparation du système.