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Local vs cloud

Cuándo la IA local es mejor respuesta que comprar más créditos.

No es un argumento universal contra la nube. Es un argumento contextual: cuando los modelos abiertos ya son suficientemente buenos, la propiedad suele convertirse en el mejor modelo operativo para trabajo privado, repetido y con muchos documentos.

01

Ownership model

Who controls it
Nodo localOwned

Tú controlas el hardware y el perímetro operativo.

IA cloud alojada

Alquilas acceso al modelo a un proveedor.

02

Privacy boundary

Where work happens
Nodo localOwned

Por defecto, la inferencia se queda en el dispositivo.

IA cloud alojada

La ruta de datos depende del proveedor y de la configuración del producto.

03

Recurring spend

Cost shape
Nodo localOwned

Mayor coste inicial, menor presión de alquiler con el tiempo.

IA cloud alojada

Menor coste inicial, gasto recurrente que escala con el uso.

04

Latency and control

Operational feel
Nodo localOwned

Diseñado alrededor de tus archivos y tu entorno.

IA cloud alojada

Diseñado alrededor de la infraestructura y política del proveedor.

05

Best fit

When to choose it
Nodo localOwned

Uso sensible, repetido, interno y pesado en workflow.

IA cloud alojada

Uso puntual, experimental o dependiente solo de frontier.

La regla de decisión

Si el trabajo es sensible, repetido, documental y estratégicamente importante, la propiedad local se vuelve fuerte muy deprisa. Si es esporádico, poco sensible o depende de capacidad frontier pura, las APIs alojadas pueden seguir encajando mejor.

  • Compra local cuando dominan privacidad y repetición.
  • Usa cloud cuando dominan variabilidad y experimentación.
  • Usa ambos cuando el flujo tiene un núcleo local estable y un caso frontier ocasional.
Local AI vs cloud AI — SELBSAI