Modelos abertos · selecionados, não acumulados

O melhor modelo local não é um nome.
É o ajuste certo.

Adaptamos um modelo aberto e o software adequado às suas tarefas, idiomas, requisitos de licença e ao servidor Core ou Pro escolhido. Recebe uma instalação de IA local documentada, não uma pasta de transferências ao acaso.

Ver a lógica de seleção ↓Configurar a sua unidade

Implementação: Local
Seleção: Documentada
Atualizações: Deliberadas

Modelo aberto · fonte verificada

Seleção do modelo

● Pronto

Uma configuração adaptada às suas tarefas.

Tarefas

Documentos + código

Idiomas

DE + EN

Memória do servidor

32 GB

Atualizações

Estáveis

Configuração escolhida

Modelo + software + tamanho do modelo

Servidor e modelo

Comece pela tarefa. Escolha depois o modelo.

Cada opção define uma margem prática de memória e tempo de resposta. Escolhemos o modelo exato dentro dessa margem ao preparar o sistema.

Assistente privado

Conversa privada e ajuda diária

Modelo local compacto para escrita privada e perguntas

Conversa privada, rascunhos de email, resumos, notas de reuniões e ajuda diária.

RAM mínima: 8 GB
Velocidade alvo: 15-50 t/s

Conhecimento de escritório

Documentos, pesquisa e ajuda com código

Modelo local com pesquisa documental e pedidos mais longos

IA local equilibrada para documentos, pesquisa privada, investigação, programação e trabalho de escritório.

RAM mínima: 32 GB
Velocidade alvo: 12-30 t/s

Programação e automatização

IA local para tarefas exigentes

Modelo local grande para programação e automatização

IA local potente para programação, grandes bases de conhecimento e tarefas protegidas mais exigentes.

RAM mínima: 64 GB
Velocidade alvo: 8-18 t/s

Famílias acompanhadas

Famílias representativas que realmente acompanhamos.

Estas famílias ajudam-nos a definir as opções atuais da SelbsAI. O modelo instalado pode mudar se uma versão aberta mais recente apresentar melhores resultados em testes independentes.

Assistente privadoMeta Llama · Meta

Llama 3.1 8B Instruct

Um modelo compacto para assistência local rápida, escrita offline e pesquisa simples em documentos em equipamentos compatíveis com 16 a 32 GB de RAM.

Fonte

Fonte →

Desempenho comparativo

Desempenho comparativo →Desempenho comparativo →

Conhecimento de escritórioMistral / Ministral · Mistral

Ministral 3 14B Instruct

Um modelo local mais potente para trabalho multilingue, documentos longos e instruções precisas em equipamentos compatíveis com 32 GB.

Fonte

Fonte →Fonte →

Desempenho comparativo

Desempenho comparativo →Desempenho comparativo →

Em preparação · texto, imagem e áudioGoogle Gemma · Google DeepMind

Gemma 4 E4B / 26B A4B

Uma família que acompanhamos para trabalhar rapidamente com texto, imagem e áudio, bem como para assistência à programação.

Fonte

Fonte →

Desempenho comparativo

Desempenho comparativo →Desempenho comparativo →

Programação e automatizaçãoQwen · Qwen

Qwen3 30B A3B

Uma família aberta de maior capacidade para raciocínio complexo, programação e trabalho multilingue em equipamentos com muita memória.

Fonte

Fonte →Fonte →

Desempenho comparativo

Desempenho comparativo →Desempenho comparativo →

Seleção cuidadosa

Um mercado em rápida mudança precisa de um filtro fiável.

Analisamos o editor, a licença, o formato, a compatibilidade com o equipamento e o histórico de atualizações antes de considerar um modelo.

Fonte fiável

Analisamos o editor, as notas da versão, a documentação, a utilização e a manutenção do modelo.

Licença adequada

Consideramos os requisitos de licença e a utilização comercial prevista.

Formato de ficheiro seguro

Sempre que possível, usamos formatos estabelecidos e software de IA local comprovado.

Compatibilidade com o equipamento

Verificamos o modelo e o software face à memória, aos gráficos, ao arrefecimento, ao armazenamento e às suas tarefas.

O que é realmente instalado

Não prometemos que cada configuração utilize sempre o mesmo modelo. Um bom sistema de IA local deve usar o modelo aberto adequado à tarefa e melhorar quando surgem modelos e programas melhores.

O pacote de trabalho determina a base de memória, a janela de latência e as ferramentas de apoio.
As utilizações escolhidas determinam as ferramentas que acompanham o modelo, como ajuda com código, revisão de documentos, pesquisa ou funções de auditoria.
A seleção final depende dos idiomas, da sensibilidade dos dados, das restrições de licença e da prioridade dada à velocidade, profundidade ou utilização de texto, imagem e áudio.
As posições nos benchmarks mudam com o tempo; por isso esta página aponta para referências vivas de terceiros em vez de congelar alegações desatualizadas no marketing.

Evidência

Fontes vivas, não alegações congeladas.

Os rankings mudam. Ligamos comparações independentes e fichas oficiais para manter a escolha verificável.

Artificial Analysis

Comparações independentes de qualidade, velocidade, preço, extensão dos pedidos e método de teste.

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Hugging Face Open LLM Leaderboard

Uma classificação muito utilizada para comparar modelos abertos da comunidade e de laboratórios.

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Arena Leaderboard

Útil para comparar as preferências humanas entre os principais modelos abertos.

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Ficha do modelo

Deve saber o que está instalado.

Família do modelo, fonte exata, editor, ficha do modelo e versão.
Software utilizado, formato, tamanho do modelo e soma de verificação quando disponível.
Licença, utilização prevista, limites conhecidos, qualidade linguística e fontes dos testes.
Regra de atualização escolhida: estável, equilibrada ou rápida.

Ferramentas adicionais para o modelo

Reconhecimento de texto e documentos

Para faturas, recibos e arquivos extensos, complementamos o modelo com ferramentas abertas de reconhecimento de texto e análise documental.

Tesseract OCR →LayoutLM →

Pesquisa e ordenação de documentos

Para coleções grandes, adicionamos funções de pesquisa e ordenação para manter úteis os resultados locais.

Qwen3 Embedding →Mistral model overview →

Conjuntos de tarefas preparados

Cada conjunto combina um modelo adequado com ferramentas para pesquisar documentos, programar, escrever ou realizar tarefas de escritório.