Configurar →
Local vs cloud

Quando a IA local é melhor resposta do que comprar mais créditos.

Isto não é um argumento universal contra a cloud. É um argumento contextual: quando os modelos abertos já são suficientemente bons, a posse passa muitas vezes a ser o melhor modelo operacional para trabalho privado, repetido e documental.

01

Ownership model

Who controls it
Nó localOwned

Controla o caminho do hardware e a fronteira operacional.

IA cloud alojada

Aluga acesso ao modelo a um fornecedor.

02

Privacy boundary

Where work happens
Nó localOwned

Por defeito, a inferência permanece no dispositivo.

IA cloud alojada

O caminho dos dados depende do fornecedor e da configuração do produto.

03

Recurring spend

Cost shape
Nó localOwned

Custo inicial mais alto, menos pressão de renda ao longo do tempo.

IA cloud alojada

Custo inicial mais baixo, despesa recorrente a escalar com uso.

04

Latency and control

Operational feel
Nó localOwned

Desenhado à volta dos seus ficheiros e ambiente.

IA cloud alojada

Desenhado à volta da infraestrutura e políticas do fornecedor.

05

Best fit

When to choose it
Nó localOwned

Uso sensível, repetido, interno e pesado em workflow.

IA cloud alojada

Uso pontual, experimental ou dependente apenas de frontier.

A regra de decisão

Se o trabalho é sensível, repetido, documental e estrategicamente importante, a posse local torna-se rapidamente mais forte. Se é esporádico, pouco sensível ou depende de capacidade frontier pura, APIs alojadas podem continuar a encaixar melhor.

  • Compre local quando privacidade e repetição dominam.
  • Use cloud quando variabilidade e experimentação dominam.
  • Use ambos quando o workflow tem um núcleo local estável e um caso frontier ocasional.
Local AI vs cloud AI — SELBSAI