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Offene Modelle · ausgewählt statt abgeladen

Das beste lokale Modell ist kein Name.
Es ist die passende Kombination.

Wir stimmen offene Modelle, lokale KI-Software und Modellgröße auf Ihre Aufgaben, Sprachen, Lizenzanforderungen und das passende Gerät ab. Sie erhalten eine dokumentierte lokale Installation statt einer beliebigen Sammlung von Downloads.

Betrieb
Lokal
Auswahl
Dokumentiert
Updates
Bewusst
Modellauswahl
Bereit

Eine Konfiguration für Ihre Aufgaben.

01
Aufgaben
Dokumente + Code
02
Sprachen
DE + EN
03
Gerätespeicher
32 GB
04
Update-Regel
Stabil
Gewählte Kombination
Modell + Software + Modellgröße
Gerät und Modell

Mit der Aufgabe beginnen. Danach das Modell auswählen.

Jede Stufe legt einen praktischen Rahmen für Speicher und Antwortzeit fest. Das konkrete Modell wählen wir bei der Einrichtung innerhalb dieses Rahmens aus.

01
Private Assistenz

Privater Chat und Alltagshilfe

Kompaktes lokales Modell für private Entwürfe und Fragen

Privater Chat, E-Mail-Entwürfe, Zusammenfassungen, Besprechungsnotizen und Alltagshilfe.

RAM-Basis
8 GB
Zieltempo
15-50 t/s
02
Bürowissen

Dokumente, Suche und Programmierhilfe

Lokales Wissensmodell mit Dokumentensuche und längeren Eingaben

Ausgewogene lokale KI für Dokumente, private Suche, Recherche, Programmierung und Büroarbeit.

RAM-Basis
32 GB
Zieltempo
12-30 t/s
03
Programmierung und Automatisierung

Lokale KI für anspruchsvolle Aufgaben

Großes lokales Modell für Programmierung und Automatisierung

Leistungsfähige lokale KI für Programmierung, größere Wissensbestände und anspruchsvollere geschützte Aufgaben.

RAM-Basis
64 GB
Zieltempo
8-18 t/s
Beobachtete Familien

Repräsentative Modellfamilien, die wir tatsächlich verfolgen.

Diese Modellfamilien helfen uns, die aktuellen SelbsAI-Optionen festzulegen. Das installierte Modell kann sich ändern, wenn ein neueres offenes Modell in unabhängigen Tests besser abschneidet.

Private AssistenzMeta Llama · Meta

Llama 3.1 8B Instruct

Ein kompaktes Modell für schnelle private Assistenz, Schreiben ohne Internet und einfache Dokumentensuche auf passenden Geräten mit 16 bis 32 GB RAM.

Ausblick · Text, Bild und AudioGoogle Gemma · Google DeepMind

Gemma 4 E4B / 26B A4B

Eine Modellfamilie, die wir für schnelle Arbeit mit Text, Bild und Audio sowie für Programmierhilfen beobachten.

Sorgfältige Auswahl

Ein schnelllebiger Markt braucht einen verlässlichen Filter.

Wir prüfen Herausgeber, Lizenz, Dateiformat, Hardware-Kompatibilität und Update-Verlauf, bevor wir ein Modell für Ihr System in Betracht ziehen.

01

Vertrauenswürdige Quelle

Wir prüfen Herausgeber, Versionshinweise, Dokumentation, Nutzung und Pflege des Modells.

02

Passende Lizenz

Wir berücksichtigen, ob nur freizügige Lizenzen, kommerzielle Nutzung oder der Ausschluss eingeschränkter Modelle gewünscht sind.

03

Sicheres Dateiformat

Wenn möglich, verwenden wir etablierte Dateiformate und bewährte lokale KI-Software.

04

Passend zur Hardware

Wir prüfen Modell und Software gegen RAM, Grafikspeicher, Kühlung, Speicherplatz und Ihre Aufgaben.

Was tatsächlich installiert wird

Wir versprechen nicht, dass jede Konfiguration immer dasselbe Modell verwendet. Ein gutes lokales KI-System sollte das passende offene Modell für die Aufgabe nutzen und sich mit besseren Modellen und besserer Software weiterentwickeln.

  • Ihre ausgewählten Aufgaben bestimmen den Mindestarbeitsspeicher, die erwartete Antwortzeit und die unterstützenden Werkzeuge.
  • Ihre gewünschten Anwendungen bestimmen die Werkzeuge rund um das Modell, etwa Programmierhilfe, Dokumentenprüfung, Suche, Büroarbeit oder Prüfprotokolle.
  • Die finale Auswahl hängt von Sprachenmix, Datensensibilität, Lizenzvorgaben und dem Ziel zwischen Geschwindigkeit, Tiefe und Multimodalität ab.
  • Bessere Modellformate oder lokale KI-Software können wir übernehmen, ohne Ihre Arbeitsweise zu verändern.
  • Benchmark-Positionen ändern sich laufend. Deshalb verlinkt diese Seite auf lebende Drittquellen statt veraltete Marketingbehauptungen festzuschreiben.
Nachweise

Lebende Quellen statt eingefrorener Benchmark-Behauptungen.

Rankings ändern sich. Aktuelle unabhängige Vergleiche und offizielle Modellkarten halten die Auswahl nachvollziehbar.

Artificial Analysis

Unabhängige Modellvergleiche zu Qualität, Geschwindigkeit, Preis, Eingabelänge und Testmethode.

Hugging Face Open LLM Leaderboard

Eine weit verbreitete Rangliste für offene Modelle aus der Community und von Forschungslaboren.

Arena Leaderboard

Nützlich für breite Vergleiche auf Grundlage menschlicher Bewertungen.

Modellnachweis

Sie sollten wissen, was installiert ist.

  • Modellfamilie, genaue Quelle, Herausgeber, Modellbeschreibung und Versionshinweis.
  • Verwendete Software, Dateiformat, Modellgröße und Prüfsumme, sofern verfügbar.
  • Lizenz, Einsatzzweck, bekannte Grenzen, Sprachqualität und Testquellen.
  • Gewählte Update-Regel: stabil, ausgewogen oder schnell.

Zusätzliche Werkzeuge für das Modell

Texterkennung und Dokumente

Für Rechnungen, Belege und umfangreiche Dokumente ergänzen wir das Sprachmodell um offene Texterkennung und Dokumentenwerkzeuge.

Vorbereitete Aufgabenpakete

Jedes Paket kombiniert ein passendes Modell mit Werkzeugen für Dokumentensuche, Programmierung, Schreiben oder Büroarbeit.

Programmierung

Vorbereitete lokale Werkzeuge für diese Aufgabe.

Dokumente und Schreiben

Vorbereitete lokale Werkzeuge für diese Aufgabe.

E-Mail und persönliche Assistenz

Vorbereitete lokale Werkzeuge für diese Aufgabe.

Recherche

Vorbereitete lokale Werkzeuge für diese Aufgabe.

Dokumentenprüfung

Vorbereitete lokale Werkzeuge für diese Aufgabe.

Vertriebsassistenz

Vorbereitete lokale Werkzeuge für diese Aufgabe.

Regelkonformität

Vorbereitete lokale Werkzeuge für diese Aufgabe.

Lagerverwaltung

Vorbereitete lokale Werkzeuge für diese Aufgabe.

Bestandsverwaltung

Vorbereitete lokale Werkzeuge für diese Aufgabe.

Unternehmenswissen

Vorbereitete lokale Werkzeuge für diese Aufgabe.

SelbsAI Server

Eine Konfiguration für Ihre Aufgaben.

Jede Stufe legt einen praktischen Rahmen für Speicher und Antwortzeit fest. Das konkrete Modell wählen wir bei der Einrichtung innerhalb dieses Rahmens aus.