Chatten und erklären
Fragen stellen, Ideen entwickeln, Optionen vergleichen und komplexe Inhalte verständlich machen.
“Erkläre diese Richtlinie in einfacher Sprache.”
Chatten, schreiben, Dokumente durchsuchen, Dateien analysieren, übersetzen, programmieren und private Abläufe aufbauen: mit leistungsfähigen offenen Modellen. Wir stimmen sie auf einen kompletten SelbsAI Server oder auf einen vorhandenen kompatiblen PC ab.
Vergleiche diese drei Lieferantenangebote. Markiere Kosten-, Liefer- und Vertragsrisiken und nenne die Quellen.
Vergleich fertig. Wichtige Unterschiede nach Risiko und Priorität geordnet.
Das sind die vertrauten Funktionen, für die viele Menschen kostenpflichtige KI-Assistenten nutzen. Geschwindigkeit und Tiefe hängen von den offenen Modellen und der gewählten Hardware ab.
Fragen stellen, Ideen entwickeln, Optionen vergleichen und komplexe Inhalte verständlich machen.
“Erkläre diese Richtlinie in einfacher Sprache.”
Freigegebene PDFs, Office-Dateien und Notizen durchsuchen und passende Quellen nennen.
“Finde alle Verlängerungsklauseln in diesen Verträgen.”
E-Mails, Angebote, Berichte und interne Texte im gewünschten Ton entwerfen.
“Erstelle aus diesen Notizen ein Kundenangebot.”
Arbeitsunterlagen übersetzen, den Ton ändern und mehrsprachige Entwürfe vorbereiten.
“Übersetze das ins Deutsche und erhalte die Fachbegriffe.”
Code erklären, Funktionen entwerfen, Fehler prüfen, Tests und technische Texte erstellen.
“Finde den Fehler und schreibe einen Regressionstest.”
Freien Text und Dokumente in Listen, Tabellen, Felder und Zusammenfassungen umwandeln.
“Lies Lieferant, Betrag, Datum und Zahlungsziel aus.”
Einen durchsuchbaren lokalen Arbeitsbereich mit freigegebenem Teamwissen aufbauen.
“Antworte aus unserem Handbuch und nenne den Abschnitt.”
Browser-Oberfläche oder kompatible API für freigegebene Werkzeuge und wiederholbare Prozesse nutzen.
“Leite freigegebene Anfragen über einen privaten Endpunkt.”
Ein eingerichtetes lokales System kann Chat, Texte, Dokumentenarbeit, Coding-Hilfe und private Wissensaufgaben abdecken, wenn Modell und Hardware dazu passen.
Im Browser öffnen, Modus wählen, Frage stellen, freigegebene Dokumente hinzufügen und weiterarbeiten. Der Unterschied liegt darin, wo die KI läuft und wer sie kontrolliert.
Updates, Support, Bestellung und optionale Online-Dienste bleiben klar von der lokalen KI-Verarbeitung getrennt.
Beide Wege bieten einen privaten Browser-Arbeitsbereich, passende offene Modelle und ein System für Ihre Aufgaben.
Für alle, die das komplette lokale KI-System geliefert, eingerichtet und getestet erhalten möchten.
Für alle, die bereits einen kompatiblen x86-64-PC besitzen und daraus eine eigene lokale KI machen möchten.
Wir wählen leistungsfähige offene Modellfamilien wie Qwen, Llama, Mistral und Gemma und richten die Laufzeit nach Sprache, Dokumenten, Aufgaben, Speicher und Nutzerzahl ein. So kann das System verschiedene Spezialisten statt nur eines Modells einsetzen.
Chat, Zusammenfassungen, Entwürfe, Überarbeitung und typische Bürofragen.
Suche, Antworten mit Quellen, Vergleiche und strukturierte Prüfung.
Code erklären, erstellen und prüfen sowie Tests und technische Texte verfassen.
Anspruchsvollere Analysen, soweit die gewählte Hardware sie unterstützt.
Wählen Sie einen kompletten SelbsAI Server oder nutzen Sie einen vorhandenen leistungsfähigen PC mit einem AI Boot Drive. Wir prüfen und bereiten beide Wege in Europa vor.